Академічна мобільність

Документи, якими регулюється питання визнання результатів навчання, отриманих в інших ЗВО оприлюднені на офіційному сайті університету: «Порядок реалізації права на академічну мобільність учасників освітнього процесу Харківського національного автомобільно-дорожнього університету (СТВНЗ 70.0-01:2019)»; «Порядок перезарахування навчальних дисциплін і визначення академічної різниці»; «Положення про організацію освітнього процесу в ХНАДУ (СТВНЗ 7.1-01:2019)».

На основі документа з переліком навчальних дисциплін,  результатами, кількістю кредитів ЄКТС та інформацією про систему оцінювання навчальних здобутків відбувається визнання результатів навчання.

Процедура ліквідації академічної різниці, що виникла під час участі студента в програмах академічної мобільності, та виконання індивідуального навчального плану студента здійснюється відповідно до порядку ліквідації академічних заборгованостей, що встановлено в ХНАДУ (Оцінювання результатів навчання здобувачів вищої освіти).    

Стажування «Digital Learning» на базі Технічного університету Дрездена

Ребрик Богдан, студент групи ММ-51-21, успішно завершив онлайн-курси підвищення кваліфікації «Digital Learning» на базі Технічного університету Дрездена, що проходили у період 20.11.2023-15.03.2024 рр. Організаторами є команда проекту «Establishment of German-Ukrainian University Network for Securing Successful Education in Ukrainian Universities in Time of War an Crisis», фінансованого Німецьким фондом академічних обмінів (DAAD). 120 академічних годин (=4 ECTS)

Лекція "Dynamics on complex networks" від професора фізики конденсованих середовищ, дослідника у галузі складних систем Університету Барселони Albert Diaz-Guilera

У рамках  академічній мобільності

студенти гр. ММ-51-23 (спеціальність «Інформаційно-вимірювальні технології») відвідали онлайн лекцію професора фізики конденсованих середовищ, дослідника у галузі складних систем Університету Барселони Albert Diaz-Guilera – «Dynamics on complex networks».

Лекція присвячена вивченню динамічних процесів, що відбуваються у складних мережах. Студенти отримали глибоке розуміння того, як працюють динамічні процеси в складних мережах, і навчились застосовувати ці знання в реальних ситуаціях. Слухачі дізнались про поширення пандемії, дифузію інформації та динаміку формування громадської думки серед інших явищ. На лекції розглядались математичні моделі розповсюдження цих процесів, а також обчислювальні методи їх моделювання та аналізу.